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  • 概述 top
    这一组页面围绕水稻种质资料搭建,包含基因组、转录组与表型三部分,方便自己按基因或区间查找。
    本站笔记以植物组学文献阅读为主,数据部分以水稻(Oryza sativa L.)为核心。水稻是全球最重要的粮食作物之一。华南地区籼稻育种历史悠久,清代以来即有著录,20 世纪以来育成了丰八占、美香占 2 号、象牙香占等一批优质品种。分子标记基于近 20 年收集并重测序的籼稻种质面板构建,我平时主要用它查基因和标记信息。
    本页面说明站内各功能模块的用法。左侧目录可直接跳转到对应章节,每节右上角的箭头可返回页首。

  • 数据内容 top
    种质与基因组:以华南籼稻为核心的重测序种质面板,含华南地方品种与国际水稻品种。其中 34 个品种的基因组已构建为 Blast 参考库(含 02428、9311、Basmati1、CG14、IR64、Kosh、Lemont、N22 等),可在 Blast 与 BLAT 中直接选用。
    变异数据:全基因组单核苷酸多态性(SNP)与插入缺失(InDel),可在 Jbrowse 中按品种查看,也可用于 VCFprimer 的标记开发。
    表达与调控:基于转录组数据计算的 eQTL(表达数量性状位点,78,225 条)、sQTL(剪接数量性状位点)与 apaQTL(可变多聚腺苷酸化数量性状位点,56,073 条),见 分析 章节。
    表型数据:种质资源的农艺与品质性状记录,随品种信息一并展示。

  • 检索 top
    • 基因检索 SearchID
      入口:顶部导航 Search → SearchID,或页面右上角的快捷搜索框。
      支持三种输入方式,通过页面上方的选项切换:
        (1) 基因:输入基因 ID,例如 LOC_Os01g66070,支持单个或多个,以换行、空格或逗号分隔。
        (2) 区间:按 BED 格式输入染色体区间(染色体、起始、终止),用于批量提取某一区段内的基因。
        (3) 关键词:按基因功能注释中的关键词检索,适合在不确定基因 ID 时使用。
      结果页给出基因的基本注释、结构、表达与变异信息;点击基因 ID 可进入详情页。批量结果可导出为文本文件。

    • 引物设计 Primer
      入口:顶部导航 检索 → 引物,可以设计两类标记的引物:
        Genome-wide Random InDel Marker:在全基因组范围内随机选取 InDel 位点设计标记引物,适合构建覆盖全基因组的分子标记集。
        Functional Gene Marker:针对指定功能基因内部或其侧翼的 InDel 设计标记引物,用于基因水平的选择与鉴定。
      提交基因 ID 或染色体区间后,结果给出候选引物序列、产物大小、退火温度等参数。建议选取产物大小在 100–300 bp、且在目标品种间存在稳定长度差异的引物对。

    • 基因组浏览器 Jbrowse
      入口:顶部导航 Search → Jbrowse。
      在顶部位置框输入基因 ID 或染色体区间(例如 Os01:1000000..1050000)即可定位。可叠加显示基因结构、变异位点与表达信号等轨道,并可放大、平移浏览。
      如需查看某一品种的变异位点,请在轨道选择中勾选对应品种。轨道可按需开关,避免一次加载过多。

  • 分析 Analysis top
    • 通用用法
      三个 QTL 模块的用法一致:从顶部导航 分析 选择 eQTL、sQTL 或 apaQTL 进入对应页面,表格支持按列排序、分页浏览与条件筛选。
      推荐先用基因 ID 或染色体位置缩小范围,再按 P 值或校正后 P 值排序,关注显著性最高的位点。点击基因 ID 可跳转到基因详情页。
      三类 QTL 的含义不同:eQTL 关联表达水平,sQTL 关联可变剪接,apaQTL 关联可变多聚腺苷酸化。同一基因可能在三张表中均有记录,需结合具体问题选择。

    • eQTL
      表达数量性状位点,描述遗传变异与基因表达水平之间的关联。共 14 个字段:
      eQTL_ID 记录唯一编号  |  eqtl_chr、eqtl_start、eqtl_end 位点所在染色体与起止位置  |  snp_id 位点标识(形如 Chr__pos)
      pvalue 显著性 P 值  |  padj 校正后 P 值(FDR)  |  eqtl_type 类型(cis / trans)
      geneid 关联基因  |  chr、start、end 基因位置  |  REF、ALT 参考与变异等位基因
      一般将 eqtl_type 为 cis 的记录作为优先关注对象,其调控关系更直接。

    • sQTL
      剪接数量性状位点,描述遗传变异与转录本剪接比例之间的关联。共 13 个字段:
      sQTL_ID 记录唯一编号  |  geneId 关联基因  |  snpId 位点标识
      F F 统计量  |  pv P 值  |  nb_groups 分组数  |  md 统计量
      tr_first、tr_second 参与比较的两个转录本  |  info 附加信息
      F_svQTL、nb_perms_svQTL、pv_svQTL 为 svQTL(剪接变异 QTL)对应的 F 统计量、置换次数与 P 值
      关注 tr_first 与 tr_second 的组合,可判断该位点影响的是哪一对转录本的相对比例。

    • apaQTL
      可变多聚腺苷酸化数量性状位点,描述遗传变异与转录本 3′ 端加工位点使用比例之间的关联。共 9 个字段:
      paID 记录唯一编号  |  Chr_pos 位点位置(形如 Chr__pos)  |  gene 关联基因
      pvalue P 值  |  FDR 校正后 P 值  |  statistic 统计量  |  beta 效应量
      n_SNP 参与检验的 SNP 数  |  type 类型(cis / trans)

  • 工具 top
    以下工具均需提交计算任务,结果可能需等待数十秒至数分钟,部分任务通过任务编号(Job ID)后续查询。
    • Blast
      入口:Tools → Blast。
      (1) 选择程序:blastn 用于核酸序列比对,blastp 用于蛋白序列比对。
      (2) 选择参考基因组:下拉列表中有 34 个籼稻品种基因组,按需选择目标品种;如不确定,可先用 9311 或 IR64 等常用参考。
      (3) 在文本框中粘贴序列,或上传 FASTA 格式文件后提交。
      结果给出比对上的染色体位置、相似度、E 值等信息。为缩短等待时间,建议单次提交序列长度不超过数 kb。

    • BLAT
      入口:Tools → BLAT。
      适用于将一段序列快速定位到参考基因组。选择比对程序与目标品种后,输入查询序列或坐标即可提交。BLAT 速度快于 Blast,适合同源片段定位与位置校验。

    • ID Mapping
      入口:Tools → ID Mapping。
      用于不同注释版本之间的基因 ID 批量转换,支持 V2 与 V3 两个版本互转。选择源版本与目标版本,粘贴基因 ID 列表后提交,结果给出对应关系与无法转换的条目。

    • NetViewer
      入口:Tools → NetViewer。
      以网络图形式展示基因之间的关联关系,可输入一组基因作为种子,查看其直接相连的节点,用于快速了解候选基因的关联网络。建议使用 Chrome、Firefox 或 Edge 等现代浏览器打开。

    • Textpresso
      入口:Tools → Textpresso。
      面向水稻文献的全文检索与文本挖掘,可按基因、表型、性状等类别检索相关文献语句,用来快速找到某一基因的相关报道。

    • VCFprimer
      入口:Tools → VCFprimer。
      基于变异数据(VCF)自动设计 InDel 标记引物,适合在两份或多份品种之间开发可区分长度的标记。
      (1) 选择参考品种与目标品种。
      (2) 指定染色体区段,或上传自有的 VCF 文件。
      (3) 设置参数:最小 / 最大 InDel 长度、产物大小范围、引物设计模型。默认参数适用于多数场景,如无特殊需求可直接使用。
      结果给出候选引物对、产物长度及品种间长度差异,可据此挑选在目标品种间差异明显、扩增稳定的标记。

    • Genehap
      入口:Tools → Genehap。
      单倍型分析工具。输入基因 ID(可多个),或上传基因列表文件,返回该基因在各品种中的单倍型类型、频率分布及其对应的品种清单。
      结果可用于判断目标基因在种质面板中的等位变异丰富度,并据此挑选代表性材料。

  • 使用建议 top
    (1) 浏览器:建议使用 Chrome、Firefox 或 Edge 的近期版本。IE 已停止支持,部分页面可能显示异常。
    (2) 计算类工具(Blast、BLAT、VCFprimer、Genehap)为排队执行,请勿重复提交相同任务;如长时间无结果,可用任务编号查询状态。
    (3) 基因 ID 请使用 LOC_Os 开头的标准编号;不同注释版本的 ID 可先用 ID Mapping 转换。
    (4) 页面截图与示例数据仅用于说明操作,请以实际返回结果为准。
本站为个人学习练习记录,资料均来自公开文献,仅供学习查阅使用,属非经营性个人网站,不做任何商业用途。
最后更新:2026 年 11 月
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